Event-Driven and Streaming Architectures

Module 1 : Introduction aux Architectures Event-driven

• Event-first Application, Les motivations
• Les Architectures Event-driven
• Event-driven, Microservices
• Event-driven, Streaming applications
• Les principales caractéristiques
• Les bénéfices et les désavantages
• Les concepts des Microservices

Module 2 : Les fondamentaux d’une Architecture Event-driven

• Le concept de flux d’événements (EventStream)
• Les microservices “Event-driven”
• Les types et les structures d’événements (Event)
• Le principe de “Single Writer”

Module 3 : Les bus d’Événements (a.k.a : Brokers)

• Les différents modèles : Queue et Publish/Subscribe
• Introduction à Apache Kafka
• Introduction à Apache Pulsar
• Comparatif des deux solutions

Module 4 : Gestion des schémas de données

• La notion de “Event-driven Contract”
• Les formats d’événements (Avro, Protobuf)
• Les stratégies d’évolution des schémas
• Modéliser un Event, les bonnes pratiques

Module 5 : Les patterns d’intégration

• Construire une stratégie de migration : Unidirectional Event-driven Architecture
• La capture des données (a.k.a : Data sourcing or Change Data Capture)
• Le pattern “Query-based”
• Le pattern “Log-based”
• Les limitations : Cohérence des données et dépendances des schémas
• Implémentation du pattern Anti-Corruption Layer
• Implémentation du pattern Outbox Tables
• La consommation des données
• Introduction à la solution Debezium
• Les frameworks Connect (Kafka et Pulsar)
• Impact sur l’organisation: Les dépendances et les responsabilités des équipes

Module 6 : Event-driven, Streaming services

• Partitioned Event Streams
• Groupes de consommateurs
• Les stratégies d’assignations et la colocalisation des données
• Co-localisation des traitements : Shuffling vs Re-partitionnement
• Les frameworks : Flink & Kafka Streams

Module 7 : Event-driven, Microservices

• Les patterns de communication
• Les mécanismes d’interactions
• Event Notification
• Event Carried State Transfer
• Event Chain
• Les commandes synchrones
• Le modèle Event-sourcing
• Qu’est-ce que l’Event-Sourcing
• EventStore : Les concepts et les caractéristiques
• Command Query Responsibility Segregation (CQRS)
• Les difficultés

Module 8 : Implémenter des workflows Event-driven

• Les patterns pour construire des chaînes de traitement
• Chorégraphie
• Orchestration
• Les transactions distribuées
• Les mécanismes de compensation

Module 9 : Retraitement des événements et comportement déterministe

• Les motivations du retraitement des données
• Idempotence et Sémantiques de traitements
• La notion de temps dans un flux d’événements
• Gestion des événements rétroactifs
• Les difficultés
• Gérer les interactions avec des systèmes externes
• Comprendre les impacts des Query et Command
• Les propriétés temporelles (pattern : Temporal Property)
• Les Gateways
• Evolution du code-source
• Comprendre les impacts
• Implémenter le pattern “Agreement Dispatcher”

Module 10 : Matérialiser des états (States)

• Les motivations
• Les différents patterns (Externe, Interne, Global, Shared)
• Consistance des traitements

Module 11 : Streaming SQL Databases

• Qu’est ce qu’une base de données de type Streaming ?
• Les différentes solutions
• Confluent ksqlDB
• Materialize

Module 12 : Modéliser un système événementiel

• Les différentes approches
• L’approche Event Modeling

Module 13 : Standards et spécifications

• Traceability Open-tracing
• CloudEvents (CNCF)
• ASyncAPI